La secuenciación ha estado en un periodo de crecimiento increíblemente rápido, donde la tecnología capilar ya no es considerada de rendimiento alto. Ya que hoy en día contamos con la tecnología de secuenciación por síntesis preparada en células de flujo obteniendo millones de secuencias simultaneas. ¿Quieres entender el funcionamiento de estas celdas de flujo?, pues comencemos.
Si eres de las personas que apenas van adentrándose al mundo de la secuenciación debes saber que los métodos desarrollados recientemente para esta plataforma van directamente ligados a la demanda de información y producción de datos para así obtener excepcional de rendimiento para diversas aplicaciones de secuenciación. Ahora bien teniendo este punto presente, comencemos por hablar del tema principal, las celdas de flujo.
Las celdas de flujo modeladas contienen miles de millones de nano-posos ubicados de forma fija en ambas superficies de la celda. Esta forma estructurada proporciona un espaciado uniforme de los clústeres secuenciados ofreciéndote ventajas significativas sobre la generación de clústeres sin patrones. Para dejarlo en forma más clara dejaremos las siguientes imágenes y al final el link de un video. Si surge una duda no olvides comentarnos en este blog o contactarnos y así juntos obtener la calidad y eficiencia de cada uno de tus proyectos.
- Celda de flujo
Su superficie está diseñada con secuencias cortas de oligonucleótidos que son complementarias a las secuencias P5 y P7 de los adaptadores, los cuales se hibridan durante la preparación de la librería o genoteca, inmovilizando temporalmente las cadenas de ADN en la celda.
- Celda de flujo y óligos en la superficie
A partir de este punto, la generación de clústeres ocurre a través de la amplificación de cada fragmento generando miles de copias que iniciarán el proceso de secuenciación por síntesis (SBS).
- Generación de clúster
Debemos tener en cuenta que dependiendo de la aplicación, cada plataforma de secuenciación utiliza una celda de flujo única. Sin embargo, cabe mencionar que cada una contribuye a una mayor producción de datos, costos reducidos y tiempos de ejecución más rápidos sin importar su aplicación.
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